ab数据分析的常见应用场景是什么?
应用场景：
- 数据清洗和整理：数据清洗和整理是数据分析的第一步，用于将数据从各种来源中收集到一个标准格式中。
- 数据探索：数据探索是了解数据分布、模式和关系的步骤。
- 数据分析：数据分析是使用统计方法和机器学习算法来发现数据中的模式和趋势的过程。
- 数据可视化：数据可视化是将数据转换为可视化的图表和图形的过程。
- 机器学习：机器学习是使用算法来从数据中学习模式的过程。
其他应用场景：
- 商业分析：商业分析可以用于分析客户数据、市场趋势和竞争对手。
- 科学研究：科学研究可以用于分析实验数据、人口数据和生物数据。
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公共政策：公共政策可以用于分析人口数据、经济数据和社会数据。
