机器学习文本情感分析常用的工具有哪些?

机器学习文本情感分析常用的工具有哪些?

文本情感分析工具

  • VADER (Valence Aware Dictionary and sEntiment Reasoner)
  • TextBlob
  • SpaCy
  • NLTK
  • Gensim
  • PyTorch

其他工具

  • Google Cloud Natural Language API
  • Amazon Comprehend
  • Microsoft Azure Cognitive Services

选择工具的因素

  • 文本长度:对于短文本,更适合 spaCy 或 NLTK。
  • 语言:VADER 和 TextBlob 仅支持英语。
  • 需求:如果需要实时分析,则应考虑使用 Google Cloud Natural Language API 或 Amazon Comprehend。

其他资源

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